Ik help bedrijven met een eigen IT-team om AI een vaste, verantwoorde plek te geven in hun IT-landschap. Niet alleen bij het bouwen van systemen, maar in de hele cyclus: bij het bouwen, het leveren, in de functionaliteit voor eindgebruikers, en bij het evalueren. Vanuit de praktijk: ik heb zelf een AI-native platform gebouwd en ken zowel de mogelijkheden als de randvoorwaarden.
AI kan op veel plekken in je IT-landschap waarde toevoegen. De vraag is niet óf je het inzet, maar wáár het loont en hóé je dat verantwoord doet. Vier plekken springen eruit:
Bouwen — AI bij het ontwikkelen van IT-systemen.
Leveren — AI bij ontwerp, planning en oplevering.
Gebruiken — AI als onderdeel van de functionaliteit voor eindgebruikers.
Evalueren — AI bij het beoordelen en verbeteren van IT-systemen.
Voor veel organisaties is dit nog onontgonnen terrein: de techniek is beschikbaar, maar de manier om er beheerst en aantoonbaar waarde uit te halen ontbreekt. Daar richt ik me op. Twee woorden staan centraal:
Verantwoord — kwaliteit, security en compliance blijven geborgd en aantoonbaar, ook als AI een groter deel van het werk doet.
Doeltreffend — AI wordt ingezet waar het echt waarde oplevert, niet overal tegelijk. Winst waar het loont, zonder verborgen kosten achteraf.
Waar in je IT-landschap past AI en is dat verantwoord en doeltreffend? Dat breng ik samen met jou in kaart.
Resultaat: een helder beeld van waar AI waarde oplevert en waar de randvoorwaarden liggen, met een concrete roadmap om mee te starten.
Je team voert zelf uit; ik denk mee, toets keuzes en houd de koers scherp. De regie en de verantwoordelijkheid blijven bij jou.
Resultaat: betere beslissingen onderweg, minder risico, en kennis die in je eigen team blijft.
Ik neem de verantwoordelijkheid voor het realiseren én in gebruik nemen van een AI-toepassing op een betekenisvolle plek.
Resultaat: een werkende toepassing die daadwerkelijk gebruikt wordt en waarvan je de kwaliteit en veiligheid kunt aantonen.
Mijn loopbaan beslaat ruim 35 jaar IT — van systeemontwikkeling bij een groot IT-huis, via eigen ondernemerschap, tot het bouwen van een AI-native platform. Die weg verklaart hoe ik naar AI kijk: niet als losstaande techniek, maar als iets dat je verantwoord verankert in het IT-landschap van een organisatie.
Bij Capgemini (1990–2011) groeide ik in 21 jaar door van ontwikkelaar en ontwerper naar architect, en later naar leidinggevende en managementrollen — teamleider, people manager en practice manager, naast advies- en commerciële verantwoordelijkheid. Daar legde ik de basis voor een brede blik op IT: technisch én organisatorisch, en op de schaal van complexe trajecten bij grote organisaties.
Daarna bouwde ik een eigen bedrijf in maatwerk-kennisplatformen (2011–2023), als technisch eindverantwoordelijke. In die periode behaalde ik de ISO 27001-certificering voor het bedrijf — de discipline van kwaliteit en security aantoonbaar borgen ken ik dus niet uit een boek, maar uit de praktijk.
Sinds 2023 breng ik dat samen in Juggel: een platform waarin AI werkt op de eigen, gestructureerde en herleidbare kennis van een organisatie. Zo ontstaan AI-toepassingen die je kunt vertrouwen én verantwoorden — van eerste experiment tot iets dat echt in productie draait.
Die combinatie — de schaal en breedte van grote IT-trajecten, de eindverantwoordelijkheid van eigen ondernemerschap, en het zelf bouwen van iets dat in productie draait — is wat ik bij klanten inbreng.
Denk je na over de plek van AI in je IT-landschap? Ik denk graag vrijblijvend mee.
Neem contact op
Per mail: ad@adstrack.nl
Telefonisch: +31 6 4023 2715